1, висока точність та висока якість

Якщо інформація про дані, зібрана датчиком, помиляється, вона еквівалентна помилку від джерела, а передача, аналіз та застосування всіх наступних даних будуть безглуздими. Тому точність та якість датчика є важливою базовою лінією для забезпечення бачення Інтернету речей. Уявіть, якби точність та якість інтелектуального мережевого автомобільного датчика не відповідають стандартним, а це означає, що система не може приймати правильні рішення протягом декількох мілісекунд аварії.

2. Мініатюризація

З розробкою мобільних пристроїв, орієнтованих на смартфони на багатофункціональну та високу продуктивність, необхідно, щоб кількість компонентів на платі ланцюга більше, а обсяг менший. Тому датчики поступово застосовують інтегровану технологію для досягнення високої продуктивності та мініатюризації. Інтегровані датчики температури та інтегровані датчики тиску широко використовувались протягом тривалого часу, і в майбутньому будуть розроблені більш інтегровані датчики.

3. Низьке споживання електроенергії

Weibo, WeChat, відео та ігри на мобільних телефонах - це великі споживачі електроенергії, і ми давно звикли до днів, коли ми довго заряджаємо і виходимо, але чи можете ви уявити, що це було б кульгавий сцена, якби взаємопов'язані пристрої, такі як димові сигнали та розумні камери, також повинні щодня змінювати акумулятори? На відміну від мобільних телефонів, багато пристроїв IoT знаходяться в районах, до яких люди часто не торкаються, тому вони мають відмінні вимоги до споживання електроенергії, що визначає, що споживання електроенергії датчиків повинно бути дуже низьким, інакше експлуатаційні витрати занадто високі.

4, розумний

З розповсюдженням підключених пристроїв дані вибухнули, а централізована хмара стала "переповненою". Що ще важливіше, для таких сценаріїв застосування, як інтелектуальне виробництво або інтелектуальне транспортування, затримка хмарного аналізу зробить значення даних "скелям". В результаті Edge Intelligence почав підніматися.

Датчик - це хороший вузол. Вбудована технологія використовується для інтеграції датчика з мікропроцесором, що робить її інтелектуальним пристроєм терміналу даних з функціями сприйняття навколишнього середовища, обробки даних, інтелектуального контролю та комунікації даних. Це так званий інтелектуальний датчик. Цей датчик має здібності до самозапису, самодіагностики та самокомпенсації, складеного зондування та гнучкого спілкування. Таким чином, коли датчик відчуває фізичний світ, дані, що подаються в систему Інтернету речей, будуть більш точними та всебічними, щоб досягти мети сприйняття.