1, висока точність і висока якість

Якщо дані, зібрані датчиком, неправильні, це еквівалентно помилці джерела, а передача, аналіз і застосування всіх наступних даних буде безглуздим. Таким чином, точність і якість датчика є важливою базою для забезпечення бачення Інтернету речей. Уявіть собі, що точність і якість інтелектуального мережевого автомобільного датчика не відповідають стандартам, а це означає, що система не може приймати правильні рішення протягом кількох мілісекунд після аварії.

2. Мініатюризація

З розвитком мобільних пристроїв, зосереджених на смартфонах для багатофункціональності та високої продуктивності, потрібно, щоб кількість компонентів на друкованій платі була більшою, а обсяг меншим. Тому датчики поступово впроваджують інтегровані технології для досягнення високої продуктивності та мініатюризації. Інтегровані датчики температури та інтегровані датчики тиску широко використовуються протягом тривалого часу, і в майбутньому буде розроблено більше інтегрованих датчиків.

3. Низьке енергоспоживання

Weibo, WeChat, відео та ігри на мобільних телефонах є великими споживачами електроенергії, і ми давно звикли до днів, коли ми заряджаємось і виходимо надовго, але можете собі уявити, яка це була б жахлива сцена, якби їх з’єднали між собою пристроїв, таких як димова сигналізація та інтелектуальні камери, теж потрібно міняти батареї щодня? На відміну від мобільних телефонів, багато пристроїв IOT розташовані в місцях, до яких люди рідко торкаються, тому вони мають високі вимоги до енергоспоживання, що визначає, що енергоспоживання датчиків має бути дуже низьким, інакше експлуатаційні витрати будуть занадто високими.

4, розумний

З поширенням підключених пристроїв дані вибухнули, і централізована хмара стала «перевантаженою». Що ще важливіше, для прикладних сценаріїв, таких як інтелектуальне виробництво чи інтелектуальне транспортування, затримка хмарного аналізу призведе до того, що значення даних впадуть, як обрив. Як наслідок, крайовий інтелект почав зростати.

Датчик є хорошим крайовим вузлом. Вбудована технологія використовується для інтеграції датчика з мікропроцесором, що робить його інтелектуальним термінальним пристроєм даних із функціями сприйняття середовища, обробки даних, інтелектуального керування та передачі даних. Це так званий інтелектуальний датчик. Цей датчик має здатність до самонавчання, самодіагностики та самокомпенсації, композитного зондування та гнучкої комунікації. Таким чином, коли датчик відчуває фізичний світ, дані, що надсилаються назад до системи Інтернету речей, будуть більш точними та повними, щоб досягти мети сприйняття.